Este taller está diseñado para introducir a los estudiantes en el fascinante mundo del Big Data y la Ciencia de Datos. A lo largo del mismo, exploraremos cómo las grandes cantidades de datos pueden ser capturadas, almacenadas, procesadas y analizadas para extraer información valiosa y tomar decisiones informadas.
Temas a tratar:
- Introducción al Big Data:
- Definición y características del Big Data.
- Importancia y aplicaciones en diferentes industrias.
- Desafíos y oportunidades.
- Infraestructura y Tecnologías:
- Herramientas y plataformas para el manejo de Big Data (Hadoop, Spark).
- Almacenamiento y procesamiento de datos masivos.
- Seguridad y privacidad de los datos.
- Ciencia de Datos:
- Fundamentos de la Ciencia de Datos.
- Técnicas de análisis de datos.
- Introducción al aprendizaje automático (Machine Learning).
- Visualización de Datos:
- Herramientas y técnicas para la visualización de datos.
- Creación de dashboards y reportes interactivos.
- Proyectos y Casos de Estudio:
- Análisis de casos reales de uso de Big Data.
- Desarrollo de proyectos prácticos en equipo.
Expectativas al finalizar el taller: Al concluir el taller, se espera que los estudiantes:
- Comprendan los conceptos básicos y avanzados de Big Data y Ciencia de Datos.
- Sean capaces de utilizar herramientas y tecnologías para el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Puedan aplicar técnicas de visualización para presentar datos de manera efectiva.
- Desarrollen habilidades para trabajar en proyectos de Big Data y Ciencia de Datos, desde la recolección de datos hasta la generación de insights.
- Profesor: Emiliano Abadi
- Profesor: Guillermo Alfaro